实时热点！亨通系“债务缠身”：高财务风险警钟敲响，亨通光电能否独善其身？

亨通系“债务缠身”：高财务风险警钟敲响，亨通光电能否独善其身？

北京，2024年6月14日 - 近日，随着新能源电池龙头企业亿利集团的突然暴雷，其背后错综复杂的关联交易也被一一揭开。而在这其中，与亿利有着密切关系的亨通集团也浮出水面，引发了市场对亨通系整体财务状况的担忧。

债务高企、受限高、质押高：亨通系的财务风险隐患

公开资料显示，截至2023年末，亨通集团总资产约为2000亿元，总负债约为1500亿元，资产负债率高达75%。其中，亨通光电作为亨通集团的核心上市公司，其资产负债率更是高达80%。

此外，亨通系的应收账款和存货规模也较大，2023年末分别为300亿元和400亿元。其中，应收账款的坏账准备金仅为50亿元，占比不足20%，这也意味着亨通系存在较大的坏账风险。

更令人担忧的是，亨通系的质押率也处于高位。截至2023年末，亨通光电的质押率高达50%，这意味着公司的大量股权处于质押状态，一旦公司经营出现问题，质押股权就有可能被强制平仓，进而引发股价暴跌。

亨通光电能否独善其身？

亨通光电作为亨通系的旗舰上市公司，其业绩表现一直备受市场关注。2023年，亨通光电实现营收1000亿元，同比增长10%；实现净利润50亿元，同比增长15%。

从财务数据上看，亨通光电的盈利能力尚可，但也存在一定的债务压力。目前，亨通光电正积极采取措施降低债务杠杆，例如通过资产出售、股权融资等方式来回笼资金。

然而，亨通光电的命运与亨通系整体的财务状况息息相关。如果亨通系出现债务违约，亨通光电也可能会受到波及。

结语

亨通系的财务状况为市场敲响了警钟。高债务、高受限、高质押的财务风险，犹如一颗定时炸弹，随时都有可能爆炸。投资者在投资时应谨慎评估相关企业的财务风险，避免踩雷。

以下是一些关于亨通系财务风险的额外信息：

• 亨通集团的创始人、董事长兼总经理张建泓，同时也是亿利集团的实际控制人。
• 亨通集团与亿利集团之间存在着密切的关联交易，例如为亿利集团提供担保、融资等。
• 亿利集团的暴雷，可能会对亨通集团的信誉和融资能力造成重大影响。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。